Schäden und Verschleiß an Elektromotoren entstehen meist unbemerkt. Wicklungen sind thermischen Belastungen ausgesetzt, Unwuchten und Fehlausrichtungen beeinträchtigen den sicheren Betrieb. Eine frühzeitige Diagnose mit KI verhindert drohende Ausfälle.
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Was im Verborgenen entsteht, endet oft im plötzlichen Stillstand. Schleichende Schäden an Wicklung, Lager oder Ausrichtung bleiben lange unbemerkt, bis sie Produktion, Termine und Budgets massiv gefährden.
Wicklungsschäden
Isolationsprobleme durch Hitze, Feuchtigkeit oder Spannungsspitzen führen häufig zu Kurzschlüssen und unerwarteten Ausfällen. Das Ergebnis sind teure Stillstände und hohe Instandsetzungskosten.
Lagerschäden
Fehlende Schmierung, Verschmutzung oder Überlastung lassen Lager vorzeitig verschleißen. Steigende Vibrationen und Temperaturen verursachen oft schwerwiegende Folgeschäden.
Unwucht & Fehlausrichtung
Schon geringe Abweichungen im Antriebsstrang erzeugen starke mechanische Belastungen. Das reduziert die Lebensdauer des Motors und gefährdet die gesamte Anlage.
HEUTE: Starre Wartung, reaktive Instandsetzung
Wartung erfolgt nach festen Intervallen oder erst, wenn es bereits zu spät ist. Entscheidungen basieren auf Erfahrung und Sichtprüfung und bergen somit ein hohes Risiko für ungeplante Ausfälle oder Produktionsfehler.
⛔ Verschwendung von Ressourcen
⛔ Ungeplante Ausfälle
⛔ Manuelle Inspektion liefert nur wenige Aussagen

MORGEN: Prädiktive Instandhaltung
Maschinen melden selbst, wann sie Aufmerksamkeit brauchen. Sensorik, Datenanalyse und KI machen Wartung planbar, effizient und nahezu ausfallfrei und bilden den neuen Standard in der industriellen Instandhaltung.
✅ Wartung erst wenn nötig
✅ Instandsetzung vor dem Ausfall
✅ Inspektion lückenlos durch Sensoren und KI


Beschleunigung
Schwingungsmessungen zeigen frühzeitig Unregelmäßigkeiten und liefern der KI die perfekte Grundlage für eine tiefe Analyse verschiedenster Fehlerursachen.
Temperatur
Temperaturmessungen machen Unregelmäßigkeiten wie Überhitzung, steigende Reibung oder Überlastungen frühzeitig sichtbar und liefern der KI eine geeignete Grundlage für eine weitreichende Analyse.
Strom
Drehzahl
Drehmoment
Kontinuierliche Überwachung
Hochauflösende Daten

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Tiefe Erkenntnisse
Planbare Wartung

Tachometer-Diagramm
Ein Tachometerdiagramm stellt Maschinenzustände übersichtlich dar und macht Abweichungen von Sollwerten sofort sichtbar. In der vorausschauenden Wartung dient es dazu, kritische Bereiche klar zu markieren, sodass notwendige Eingriffe frühzeitig geplant werden können.

Zeitreihendiagramm
Ein Zeitreihendiagramm stellt Messwerte in chronologischer Abfolge dar und bildet damit die Grundlage für eine fundierte Trendanalyse. In der vorausschauenden Wartung werden so Veränderungen im Maschinenverhalten sichtbar, die auf Abnutzung, Unregelmäßigkeiten oder potenzielle Störungen hinweisen.
Übersicht in Echtzeit
Fundierte Entscheidungsgrundlage

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Wir erfassen und kombinieren umfangreiche Betriebs- und Zustandsdaten zu einer ganzheitlichen Zustandsüberwachung und integrieren unsere Instandhaltungslösung individuell in Ihr System.
Beschleunigung
Temperatur
Strom
Drehzahl
Drehmoment
Erkennbare Schäden:
Lagerschäden, Unwucht, Fluchtungsfehler, Lockerungen, Getriebeschäden, Kupplungsprobleme, Resonanzen, Überlast, Schmierprobleme, Kühlprobleme, Isolationsalterung, Phasenunsymmetrie, Rotorstabbruch, Blockaden, Wirkungsgradverlust, Lastsprünge und Instabilitäten, Schlupf, Regelungsprobleme, Torsionsschwingungen, Riemenschlupf, Schwergängigkeit


Wenn aus Daten klare Erkenntnisse werden, verliert der Ausfall seinen Schrecken. Vorausschauende Wartung verwandelt Unsicherheit in Planbarkeit und schützt Ihre Motoren, bevor Probleme überhaupt entstehen.
Wicklungsschäden frühzeitig erkennen
Durch kontinuierliche Überwachung von Temperatur, elektrischen Signaturen und Isolationszustand erkennt die KI kleinste Abweichungen im Motorverhalten. Kritische Entwicklungen werden sichtbar, bevor es zum Kurzschluss oder Totalausfall kommt.
Lagerschäden vermeiden
Vibrations- und Temperaturdaten zeigen beginnenden Lagerverschleiß frühzeitig an. Wartungen können gezielt geplant werden, statt auf einen ungeplanten Stillstand reagieren zu müssen.
Unwucht & Fehlausrichtung dauerhaft im Blick behalten
Sensoren erfassen kontinuierlich Schwingungen und mechanische Auffälligkeiten im Antriebsstrang. Veränderungen werden automatisch bewertet, sodass mechanische Probleme behoben werden können, bevor sie Folgeschäden verursachen.
Der Einstieg in Predictive Maintenance wirft oft viele Fragen auf. Was sollte überwacht werden, welche Technologien sind sinnvoll und lohnt sich der Aufwand überhaupt? Unser Workshop hilft Ihnen, genau diese Fragen zu beantworten und eine klare Richtung für Ihr Projekt zu finden.

Lassen Sie uns gemeinsam Ihre optimale vorausschauende Instandhaltungslösung konzipieren.
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