The monitoring of industrial fans ensures a reliable operation. Through the continuous recording of vibration data, bearing damage, imbalances, or blade defects are detected early on and failures can be reduced by 50%–70%.
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Was im laufenden Betrieb kaum auffällt, kann im entscheidenden Moment zum Problem werden. Schleichende Unwuchten, versteckter Lagerverschleiß und unsichtbare Materialschäden wachsen unbemerkt, bis Leistung, Effizienz und Verfügbarkeit plötzlich auf dem Spiel stehen.
Schleichende Lager- und Wellenprobleme
Dauerlast, Staub, Temperaturwechsel und Fehlausrichtung führen zu langsam wachsendem Lager- oder Wellenverschleiß, meist ohne hörbare Warnung.
Unwuchten & aerodynamische Veränderungen
Verschmutzte oder beschädigte Rotorblätter verändern den Luftstrom. Die Folge: steigende Vibrationen, sinkender Wirkungsgrad und erhöhte mechanische Belastung.
Elektrische & thermische Überlastung
Verstopfte Filter, blockierte Luftwege oder veränderte Lastpunkte treiben Stromaufnahme und Motortemperatur nach oben, oft lange vor einer Abschaltung.
HEUTE: Starre Wartung, reaktive Instandsetzung
Wartung erfolgt nach festen Intervallen oder erst, wenn es bereits zu spät ist. Entscheidungen basieren auf Erfahrung und Sichtprüfung und bergen somit ein hohes Risiko für ungeplante Ausfälle oder Produktionsfehler.
⛔ Verschwendung von Ressourcen
⛔ Ungeplante Ausfälle
⛔ Manuelle Inspektion liefert nur wenige Aussagen

MORGEN: Prädiktive Instandhaltung
Maschinen melden selbst, wann sie Aufmerksamkeit brauchen. Sensorik, Datenanalyse und KI machen Wartung planbar, effizient und nahezu ausfallfrei und bilden den neuen Standard in der industriellen Instandhaltung.
✅ Wartung erst wenn nötig
✅ Instandsetzung vor dem Ausfall
✅ Inspektion lückenlos durch Sensoren und KI


Vibration
Vibration measurements reveal irregularities at an early stage and provide the AI with the perfect basis for an in-depth analysis of various causes of faults.
Temperature
Temperature measurements make irregularities such as overheating, increasing friction or overloads visible at an early stage and provide the AI a suitable basis for a comprehensive analysis.
Strom
Drehzahl
Druck
Anhand des Drucks können verschiedene Hinweise wie bjdckjsbc sacc cnasjkc abgelesen werden...
Volumenstrom
Continuous monitoring
High-resolution data

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Deep insights
Plannable maintenance

Gauge chart
A gauge chart clearly displays machine statuses and makes deviations from target values immediately visible. In predictive maintenance, it is used to clearly mark critical areas so that necessary interventions can be planned in advance in a timely and targeted manner.

Time series chart
A time series chart displays measured values in chronological order and forms the basis for a well-founded trend analysis. In predictive maintenance, this makes changes in machine behavior that indicate wear, irregularities or potential faults visible.
Real time overview
Reliable basis for decisions

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Wir erfassen und kombinieren umfangreiche Betriebs- und Zustandsdaten zu einer ganzheitlichen Zustandsüberwachung und integrieren unsere Instandhaltungslösung individuell in Ihr System.
Vibration
Temperature
Strom
Drehzahl
Druck
Volumenstrom
Erkennbare Schäden:
Unwucht, Lagerschäden, Lockerungen, Ausrichtfehler, Riemenschaden, Resonanz, Schmierprobleme, Überlast, Blockaden, Phasenfehler, Rotorfehler, Verschmutzung, Schlupf, Regelungsfehler, Filterstau, Strömungsfehler, Leistungsabfall, Leckage, Ineffizienz


Frühzeitige Erkennung verhindert Stillstand in Flughäfen, Hallen und Sicherheitsbereichen. Intelligente Sensorik und KI verwandeln kritische Veränderungen in planbare Maßnahmen.
Unwucht frühzeitig erkennen
Durch kontinuierliche Schwingungsüberwachung erkennen Sensoren kleinste Veränderungen im Laufverhalten. KI-gestützte Analysen identifizieren Unwuchten frühzeitig, bevor Vibrationen zu Lager- oder Strukturschäden führen.
Lebensdauer verlängern
Gezielte Wartung reduziert Lager-, Wellen- und Motorschäden.
Sicherheit & Komfort erhöhen
Stabile Luftführung für Menschen, Prozesse und gesetzliche Anforderungen.
Der Einstieg in Predictive Maintenance wirft oft viele Fragen auf. Was sollte überwacht werden, welche Technologien sind sinnvoll und lohnt sich der Aufwand überhaupt? Unser Workshop hilft Ihnen, genau diese Fragen zu beantworten und eine klare Richtung für Ihr Projekt zu finden.

Lassen Sie uns gemeinsam Ihre optimale vorausschauende Instandhaltungslösung konzipieren.
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