Drive systems

The challenge

Unsichtbare Risiken im Antrieb

Ein einziger Defekt kann Produktion, Termine und Budgets ins Wanken bringen. Was im Verborgenen beginnt, endet ohne gezielte Instandhaltung oft in teuren Stillständen und unnötigem Stress für das gesamte Team

Lagerschäden

Verschleiß an Lagern und Getrieben zählt zu den häufigsten Ausfallursachen industrieller Antriebe. Mangelnde Schmierung, Verschmutzung oder Überlastung führen zu Vibrationen, Temperaturanstieg und ungeplanten Stillständen.

Elektrische Defekte

Isolationsprobleme, Wicklungsschäden oder Spannungsspitzen verursachen oft schleichende, schwer erkennbare Ausfälle. Ohne frühzeitige Diagnose drohen kostspielige Totalschäden.

Fehlausrichtung

Falsch ausgerichtete Kupplungen und verspannte Komponenten erzeugen zusätzliche Kräfte im System. Die Folge: erhöhter Verschleiß, steigender Energieverbrauch und verkürzte Lebensdauer.

Der Wandel: Von reaktiv zu prädiktiv

HEUTE: Starre Wartung, reaktive Instandsetzung

Wartung erfolgt nach festen Intervallen oder erst, wenn es bereits zu spät ist. Entscheidungen basieren auf Erfahrung und Sichtprüfung und bergen somit ein hohes Risiko für ungeplante Ausfälle oder Produktionsfehler.

⛔   Verschwendung von Ressourcen
⛔   Ungeplante Ausfälle
⛔   Manuelle Inspektion liefert nur wenige Aussagen

MORGEN: Prädiktive Instandhaltung

Maschinen melden selbst, wann sie Aufmerksamkeit brauchen. Sensorik, Datenanalyse und KI machen Wartung planbar, effizient und nahezu ausfallfrei und bilden den neuen Standard in der industriellen Instandhaltung.

✅   Wartung erst wenn nötig
✅   Instandsetzung vor dem Ausfall
✅   Inspektion lückenlos durch Sensoren und KI

Deep Dive: Hardware & Sensors

Vibration

Vibration measurements reveal irregularities at an early stage and provide the AI with the perfect basis for an in-depth analysis of various causes of faults.

Temperature

Temperature measurements make irregularities such as overheating, increasing friction or overloads visible at an early stage and provide the AI a suitable basis for a comprehensive analysis.

Strom

Drehzahl

Drehmoment

Continuous monitoring

High-resolution data

Deep Dive: AI analysis

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Deep insights

Plannable maintenance

Dashboard: Everything at a glance

Gauge chart

A gauge chart clearly displays machine statuses and makes deviations from target values immediately visible. In predictive maintenance, it is used to clearly mark critical areas so that necessary interventions can be planned in advance in a timely and targeted manner.

Time series chart

A time series chart displays measured values in chronological order and forms the basis for a well-founded trend analysis. In predictive maintenance, this makes changes in machine behavior that indicate wear, irregularities or potential faults visible.

Real time overview

Reliable basis for decisions

Solution management with WorldWideThings

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Unsere Lösung

Wir hören, messen und verstehen Ihren Antrieb.

Wir erfassen und kombinieren umfangreiche Betriebs- und Zustandsdaten zu einer ganzheitlichen Zustandsüberwachung und integrieren unsere Instandhaltungslösung individuell in Ihr System.

Mögliche Sensoren

Vibration

Temperature

Strom

Drehzahl

Drehmoment

Erkennbare Schäden:

Lagerschäden, Unwucht, Ausrichtfehler, Lockerungen, Zahnraddefekt, Kupplungsfehler, Resonanz, Überlast, Schmierprobleme, Kühlfehler, Isolationsalterung, Phasenfehler, Stabmangel, Exzentrizität, Blockade, Wirkungsgradverlust, Lastwechsel, Schlupf, Regelungsfehler, Torsion, Schwergängigkeit, Lastinstabilität

Aus Risiken wird Planbarkeit

Was früher überraschend zum Stillstand führte, wird heute frühzeitig sichtbar und beherrschbar. Mit intelligenter Sensorik und KI entsteht aus Unsicherheit eine vorausschauende Wartungsstrategie, die Sicherheit, Effizienz und Kontrolle in den Mittelpunkt stellt.

Lagerschäden frühzeitig erkennen

Durch kontinuierliche Vibrations- und Temperaturüberwachung erkennt das System beginnenden Lager- und Getriebeverschleiß, lange bevor es zum Ausfall kommt. Wartungen können geplant statt erzwungen durchgeführt werden, ungeplante Stillstände werden deutlich reduziert.

Elektrische Defekte vorausschauend vermeiden

Sensoren und KI analysieren elektrische Kennwerte, Isolationszustände und Lastprofile in Echtzeit. Kritische Veränderungen werden frühzeitig sichtbar, sodass Schäden an Wicklungen oder Isolierungen erkannt und behoben werden, bevor sie zum Totalausfall führen.

Fehlausrichtung dauerhaft überwachen

Durch die Analyse von Schwingungsmustern und Betriebsdaten erkennt das System Fehlstellungen und mechanische Verspannungen zuverlässig. Korrekturen können rechtzeitig erfolgen, wodurch Energieverluste sinken und die Lebensdauer der Komponenten steigt.

Mit unserem Workshop zur passenden Lösung

Der Einstieg in Predictive Maintenance wirft oft viele Fragen auf. Was sollte überwacht werden, welche Technologien sind sinnvoll und lohnt sich der Aufwand überhaupt? Unser Workshop hilft Ihnen, genau diese Fragen zu beantworten und eine klare Richtung für Ihr Projekt zu finden.

Maschinen & Anlagen Workshop

Lassen Sie uns gemeinsam Ihre optimale vorausschauende Instandhaltungslösung konzipieren.

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Mehr als nur Zuhören: Der digitale Sinn für Ihren Antrieb.